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行業(yè)動(dòng)態(tài)

制造業(yè)的智能升級(jí)迫在眉睫

文章出處:本站 │ 網(wǎng)站編輯:管理員 │ 發(fā)表時(shí)間:2019/4/24 11:29:14

近年來(lái),隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的迅速發(fā)展,數(shù)字化技術(shù)被廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)的各個(gè)環(huán)節(jié),推動(dòng)了新消費(fèi)時(shí)代的到來(lái)。個(gè)性化、定制化的消費(fèi)觀越來(lái)越普遍,重塑了生產(chǎn)者和消費(fèi)者之間的關(guān)系,也對(duì)供給端的生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量、敏捷反應(yīng)等都提出了更高的要求,制造業(yè)的智能升級(jí)迫在眉睫。

 

4月17日,畢馬威中國(guó)聯(lián)合阿里研究院共同發(fā)布《從工具革命到?jīng)Q策革命—通向智能制造的轉(zhuǎn)型之路》( 以下簡(jiǎn)稱“報(bào)告” ),報(bào)告以“數(shù)據(jù)+算力+算法”這一大技術(shù)體系為核心,從產(chǎn)業(yè)鏈的視角詳細(xì)闡述了科技對(duì)制造業(yè)五大生產(chǎn)環(huán)節(jié)的全面提升和重構(gòu)。并在此基礎(chǔ)上,提出了智能制造的四條賦能路徑。

 

首先,數(shù)據(jù)是智能經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ),是智能制造的核心生產(chǎn)資料。其次,以云計(jì)算、邊緣計(jì)算為代表的算力的快速發(fā)展為處理海量數(shù)據(jù)提供了有力保障。第三,以人工智能、機(jī)理模型為代表的算法技術(shù)幫助智能制造發(fā)現(xiàn)規(guī)律并提供智能決策支持。最后,以5G等為代表的現(xiàn)代通訊網(wǎng)絡(luò)將三大要素緊密聯(lián)系起來(lái),讓它們協(xié)同作業(yè),發(fā)揮出巨大的價(jià)值。

 

報(bào)告認(rèn)為,與傳統(tǒng)制造體系相比,智能制造生產(chǎn)體系的優(yōu)勢(shì)主要表現(xiàn)為:消費(fèi)者洞察從間接到直接,研發(fā)環(huán)節(jié)由串行到并行,采購(gòu)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、低庫(kù)存化和社會(huì)化,生產(chǎn)環(huán)節(jié)全面智能化,以及無(wú)所不在的智能銷售和售后服務(wù)。

 

畢馬威亞太區(qū)及中國(guó)主席陶匡淳表示:“當(dāng)前,智能經(jīng)濟(jì)已成為各國(guó)關(guān)注的焦點(diǎn)問(wèn)題。中國(guó)在2019年政府工作報(bào)告中首次提出‘智能+’概念,促進(jìn)先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合,具有極其重要的意義。制造業(yè)是衡量一個(gè)國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的重要標(biāo)志之一,在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中占有舉足輕重的地位。”

 

報(bào)告通過(guò)深入研究,并結(jié)合淘工廠、恒逸石化、中信云等企業(yè)案例,總結(jié)了智能制造的四條賦能路徑及其為企業(yè)帶來(lái)的巨大價(jià)值:一是規(guī)模化供給解決定制化需求,實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)尾重構(gòu);二是精準(zhǔn)捕捉用戶需求,快速推出新品,實(shí)現(xiàn)敏捷響應(yīng);三是工業(yè)大腦結(jié)合行業(yè)洞見(jiàn),重構(gòu)人機(jī)邊界,實(shí)現(xiàn)智能決策;四是工業(yè)互聯(lián)、云中臺(tái)助力大型集團(tuán)構(gòu)建高度協(xié)同的智能制造生態(tài)體系。

 

阿里巴巴集團(tuán)副總裁、阿里研究院院長(zhǎng)高紅冰表示:“智能制造的意義,就在于如何以數(shù)據(jù)的自動(dòng)流動(dòng)化解不確定性:讓正確的數(shù)據(jù)、在正確的時(shí)間、以正確的方式,自動(dòng)傳遞給正確的人和機(jī)器,以實(shí)現(xiàn)資源配置效率的優(yōu)化。”

 

報(bào)告認(rèn)為,智能制造顛覆了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)幾百年來(lái)賴以生存的“傳統(tǒng)工具+經(jīng)驗(yàn)決策”的發(fā)展模式,掀起了在工具和決策兩個(gè)維度上的深層次革命。工具革命大幅提高了生產(chǎn)效率,而決策革命則通過(guò)人工智能等手段優(yōu)化決策的準(zhǔn)確性、及時(shí)性、科學(xué)性,實(shí)現(xiàn)真正意義上的智能化生產(chǎn)。

 

“隨著全球化競(jìng)爭(zhēng)的加劇,創(chuàng)新的作用愈發(fā)凸顯,制造業(yè)企業(yè)必須加緊實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型,發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)。”畢馬威中國(guó)首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家康勇表示,“為此,企業(yè)必須建立具有前瞻性的、以價(jià)值為導(dǎo)向的、跨部門的智能制造發(fā)展戰(zhàn)略,才能在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中奪得先機(jī)。”

 

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